Ontwerp en kennisbasis
We beschrijven de gebruikers, taken, geschikte kennisbronnen en de grenzen van de assistent. Je krijgt een concreet uitgangspunt voor wat de companion moet doen.
AI-companions
Een AI-companion die aansluit op de taken, kennis en werkwijze van je team. We helpen je de toepassing te kiezen, de assistent in te richten en te toetsen in de praktijk.
Bespreek je toepassingVan idee naar gebruik
Teams beschikken over veel kennis, maar het toepassen ervan vraagt tijd en ervaring. Een companion kan helpen bij het vinden en structureren van informatie, het uitwerken van vragen of het doorlopen van een werkwijze.
We beginnen met een concrete taak en de mensen die ermee werken. Samen bepalen we wat de assistent kan ondersteunen, welke bronnen nodig zijn en wanneer een mens moet beoordelen of overnemen.
Wat je krijgt
We beschrijven de gebruikers, taken, geschikte kennisbronnen en de grenzen van de assistent. Je krijgt een concreet uitgangspunt voor wat de companion moet doen.
We richten de gekozen uitvoering in en toetsen deze met afgesproken praktijksituaties. Gedrag, brongebruik en menselijke controle krijgen daarin een plaats.
We bespreken het gebruik, de beperkingen en het bijhouden van de companion. Beheer, verdere tests en doorontwikkeling worden naar behoefte afgesproken.
De vorm volgt het gebruik
Een manier om een gerichte companion binnen een bestaand platform vorm te geven. Gebruik en mogelijkheden zijn mede afhankelijk van dat platform en de benodigde accounts.
Als gegevens of handelingen uit andere systemen nodig zijn, onderzoeken we welke koppelingen haalbaar en passend zijn. Toegang en verantwoordelijkheden worden vooraf bepaald.
Een eigen interface en toepassingslogica wanneer het gebruik daarom vraagt. Dit is een afzonderlijke realisatie met eigen afspraken over bouw, infrastructuur en beheer.
Voor EduGenAI/NPuls hebben we vanuit OKÉ een demo-companion gemaakt in de vorm van een Custom GPT / plug-in.
We zijn nu in gesprek over de mogelijke doorontwikkeling naar een zelfstandige applicatie, net zoals de CAITE-APP. Die vervolgstap is nog onderwerp van gesprek.
De demo laat zien hoe een inhoudelijke toepassing eerst binnen een bestaand AI-platform vorm kan krijgen.
Onze eigen AI-Enterprise Architect-Companion brengt structuur in analyse, architectuurkeuzes en implementatiestappen.
De applicatie is een eigen product van CAITE en een voorbeeld van de combinatie van organisatiekennis, architectuur en softwareontwikkeling.
Bekijk CAITE-APP →Onze aanpak
We kiezen een gebruiksscenario, gebruikers en een gewenst resultaat.
We bepalen bronnen, gedrag, grenzen en de passende technische vorm.
We bouwen of richten in en beoordelen de werking met praktijksituaties.
We dragen over en spreken af wie kennis, gebruik en vervolg beheert.
Scope en investering
De omvang hangt af van de taken, kennisbronnen, koppelingen en gekozen uitvoering. Vooraf leggen we vast wat wordt gebouwd, welke tests en overdracht erbij horen en wat de klant aanlevert.
Platformlicenties, modelgebruik, hosting, koppelingen en onderhoud worden expliciet in het voorstel afgebakend. Een demo, een gekoppelde assistent en een zelfstandige applicatie zijn verschillende opdrachten.
Een companion ondersteunt het werk. De afspraken over beoordeling en verantwoordelijkheid blijven onderdeel van het ontwerp.
Nee. Een afgebakende demo kan helpen om de toepassing te toetsen. De gewenste gebruikerservaring en functionaliteit bepalen of verdere bouw zinvol is.
We onderzoeken samen welke bronnen geschikt zijn en gebruikt mogen worden. Ook het actualiseren en beheren van die kennis hoort bij de afspraken.
Een companion is de assistent waarmee je werkt. Een digital twin is een digitaal model van bijvoorbeeld een organisatie of proces, met gegevens of scenariofunctionaliteit. Een kennisassistent is niet automatisch een digital twin.
Ja. We kunnen afspraken maken over begeleiding, evaluatie en doorontwikkeling. De precieze werkzaamheden en verantwoordelijkheden leggen we vooraf vast.
Begin met je gebruikers en hun dagelijkse praktijk.